Apostila EMPRAPA 2024 ESSA APOSTILA, ESTÁ DIRECIONADA AOS CONTEÚDOS PRINCIPAIS COBRADOS NO EDITAL, APOSTILA ATUALIZADA DE ACORDO COM O EDITAL 2024, APOSTILA PERSONALIZADA.

LÍNGUA PORTUGUESA

1 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 2 Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. 3 Domínio da ortografia oficial. 4 Domínio dos mecanismos de coesão textual. 4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. 4.2 Emprego de tempos e modos verbais. 5 Domínio da estrutura morfossintática do período. 5.1 Emprego das classes de palavras. 5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração. 5.4 Emprego dos sinais de pontuação. 5.5 Concordância verbal e nominal. 5.6 Regência verbal e nominal. 5.7 Emprego do sinal indicativo de crase. 5.8 Colocação dos pronomes átonos. 6 Reescrita de frases e parágrafos do texto. 6.1 Significação das palavras. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade. 

LÍNGUA INGLESA 

1 Compreensão de textos escritos em língua inglesa. 2 Itens gramaticais relevantes para compreensão dos conteúdos semânticos. 3 Versão do Português para o Inglês: fidelidade ao texto-fonte; respeito à qualidade e ao registro do textofonte; correção morfossintática e lexical. 4 Tradução do Inglês para o Português: fidelidade ao texto‐fonte; respeito à qualidade e ao registro do texto‐fonte; correção morfossintática e lexical. 

NOÇÕES DE LÓGICA E DE ESTATÍSTICA

1 Raciocínio lógico. 1.1 Estruturas lógicas. 1.2 Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões. 1.3 Lógica sentencial (ou proposicional). 1.3.1 Proposições simples e compostas. 1.3.2 Tabelas-verdade. 1.3.3 Equivalências. 10.3.4 Leis de Morgan; problemas. 2 Noções de estatística. 2.1 População e amostra. 2.2 Histogramas e curvas de frequência. 2.3 Medidas de posição: média, moda, mediana e separatrizes. 2.4 Medidas de dispersão absoluta e relativa. 2.5 Probabilidade condicional, independência. 2.6 Variável aleatória e funções de distribuição

ÉTICA E LEGISLAÇÃO 

1 Código de Conduta, Ética e Integridade da Embrapa (disponível no endereço eletrônico https://www.embrapa.br/documents/10180/56556577/C%C3%B3digo_Conduta_Etica_Integridade_daE mbrapa.pdfRC207.pdf/caa4d33e-7a5a-d048-0da7-12583d0eaf64). 2 Estatuto jurídico da empresa pública, da sociedade de economia mista e de suas subsidiárias, no âmbito da União, dos estados, do Distrito Federal e dos municípios: Lei nº 13.303/2016 e Decreto nº 8.945/2016 e alterações. 3 Estatuto da Embrapa aprovado em 24/04/2024 (disponível no endereço eletrônico https://www.embrapa.br/documents/10180/36830205/8%C2%AA+AGO+24abr2024+- +Estatuto/f6eadc9b-65aa-36c0-27ee-bfffdbb7358f). 4 Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD: Lei nº 13.709/2018 e suas alterações.

PLANO DIRETOR DA EMBRAPA: Plano Diretor da Embrapa 2024-2030 (disponível no endereço eletrônico https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/1163372/1/PDE-2024-2030.pdf).

ATUALIDADES 

1 Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como cultura, desenvolvimento sustentável, economia, ecologia, educação, energia, mudanças climáticas, política, relações internacionais, saúde, segurança, sociedade, tecnologia e transportes. 

CONHECIMENTOS COMPLEMENTARES

ÁREA 4: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA:

1 Agricultura 5.0. 1.1 Noções de inteligência artificial, big data, data warehouse, descoberta de conhecimento e mineração de dados, aprendizado de máquina e Internet das coisas (IoT). 2 Métodos de análise multivariada. 2.1 PCA (análise de componentes principais), análise de clusters e análise discriminante. 3 Técnicas para redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 4 Estrutura de dados: variáveis, registros, banco de dados, estruturas de bancos de dados. 5 Fundamentos de estatística aplicada. 5.1 Conceitos básicos de estatística descritiva: medidas de tendência central, dispersão e distribuição, forma assimétrica e curtose, associação entre variáveis quantitativas e qualitativas. 5.2 Métodos de inferência estatística: estimativas, intervalos de confiança e testes de hipótese. 5.3 Técnicas de amostragem, planejamento e análise de experimentos. 6 Métodos estatísticos para dados não-normais e não-paramétricos. 6.1 Técnicas para análise de dados que não seguem distribuições normais. 6.2 Métodos não-paramétricos: testes de Wilcoxon, Kruskal-Wallis e outros. 6.3 Aplicação de técnicas robustas para dados com outliers e distribuições irregulares. 7 Modelagem estatística e regressão. 7.1 Modelos de regressão linear e não linear: aplicação e interpretação. 7.2 Regressão múltipla, análise de variância (ANOVA) e técnicas de modelagem avançada. 7.3 Avaliação da adequação dos modelos e diagnóstico de problemas. 8 Processamento e análise de dados. 9 Agrometeorologia. 10 Bioclimatologia. 11 Engenharia de processos. 12 Geoprocessamento, sensoriamento remoto e geotecnologias

CONHECIMENTOS ESPECIFICOS CARGO 40001607: ANALISTA – ÁREA: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA – SUBÁREA: AGRICULTURA E CLIMATOLOGIA

1 Agroclimatologia e gestão de riscos. 1.1 Avaliação de riscos climáticos para a agricultura, métodos de análise de risco e desenvolvimento de estratégias de mitigação. 1.2 Planejamento de cultivos e sistemas de alerta precoce para eventos climáticos adversos. 2 Impacto das variáveis meteorológicas na produção agrícola. 3 Análise climática e produtividade agrícola. 3.1 Relação entre variáveis climáticas e produtividade de diferentes culturas. 3.2 Aplicação de dados climáticos para a otimização do manejo de culturas. 4 Gestão da água na agricultura. 4.1 Sistemas de irrigação e técnicas de gerenciamento de recursos hídricos. 4.2 Avaliação da eficiência no uso da água e impacto das mudanças climáticas na disponibilidade hídrica. 4.3 Práticas para conservação e uso sustentável da água na agricultura. 5 Impactos do clima na saúde das plantas. 5.1 Efeitos das condições climáticas na ocorrência e desenvolvimento de doenças e pragas. 5.2 Estratégias de controle e manejo integrado de doenças e pragas relacionadas ao clima. 5.3 Monitoramento e previsão de surtos de doenças e pragas com base em dados climáticos. 6 Interação clima-solo-planta. 7 Modelagem agroclimática e simulação de cultivo. 8 Modelagem climática, previsão de eventos extremos e previsão climática para a gestão agrícola. 9 Mudanças climáticas e agricultura. 10 Tecnologias e sensores para monitoramento em tempo real das condições climáticas e do solo.